Shallow and Deep Learning Principles

Questo libro discute le reti neurali artificiali (ANN) e la loro capacità di prevedere risultati utilizzando principi di apprendimento profondo e superficiale. L'autore descrive innanzitutto l'implementazione delle ANN, che consiste in almeno tre strati: uno strato di input, uno strato di output e uno strato nascosto (intermedio). L'autore afferma che è necessario sviluppare un'architettura che modelli non le regole matematiche, ma piuttosto le variabili di azione e risposta che controllano l'evento e le reazioni che possono verificarsi al suo interno. Il libro spiega le ragioni e la necessità di ciascun modello di ANN, considerando le somiglianze con metodi precedenti e le regole filosofiche e logiche.