Shallow and Deep Learning Principles

Il libro "Shallow and Deep Learning Principles" offre un'analisi completa delle reti neurali artificiali (ANN) e della loro capacità di prevedere risultati attraverso l'applicazione di principi di apprendimento superficiale e profondo. L'autore, Zekâi Sen, spiega innanzitutto l'implementazione delle ANN, che consistono in almeno tre strati: uno strato di input, uno strato di output e uno strato nascosto (intermedio). Viene sottolineato che è necessario sviluppare un'architettura adeguata che non solo modelli regole matematiche, ma consideri anche le variabili per azioni e reazioni che possono verificarsi all'interno di un evento. Il libro affronta la necessità e le motivazioni per ogni modello di ANN, confrontandoli con metodi precedenti e con regole filosofico-logiche.