Machine Learning Applied to Composite Materials

Il libro "Machine Learning Applied to Composite Materials" offre un'introduzione completa all'uso del Machine Learning (ML) per lo sviluppo di modelli predittivi per materiali compositi. Mostra come il ML possa apprendere da dati sperimentali esistenti per catturare relazioni complesse, non lineari e multidimensionali, senza la necessità di assunzioni preliminari sulla loro natura. I modelli possono essere applicati a vari aspetti del design dei materiali compositi, inclusi le proprietà dei materiali matrice e delle rinforzature, la lavorazione dei materiali durante la produzione e le relazioni tra le proprietà. L'uso di metodi ML riduce significativamente il lavoro sperimentale necessario per lo sviluppo di nuovi materiali compositi, aprendo nuove opportunità nel campo del design dei materiali. Questo libro è rivolto a studenti, accademici e ricercatori interessati alla modellazione e al design dei materiali compositi.