Machine Learning Applied to Composite Materials

Il libro "Machine Learning Applied to Composite Materials" offre un'introduzione completa all'uso del Machine Learning (ML) per lo sviluppo di modelli predittivi nella progettazione dei materiali compositi. Mostra come il ML possa apprendere da dati sperimentali esistenti, ottenuti da un numero limitato di esperimenti. Questi modelli sono in grado di catturare relazioni funzionali complesse, non lineari e multidimensionali, senza la necessità di assunzioni preliminari sulla loro natura. Il libro tratta vari aspetti, tra cui la progettazione dei materiali compositi basata sulle proprietà delle matrici e delle rinforzature, la lavorazione dei materiali durante la produzione e le relazioni tra le proprietà. L'applicazione di metodi di ML riduce significativamente il lavoro sperimentale necessario per lo sviluppo di nuovi materiali compositi, aprendo nuove possibilità nel campo del design dei materiali. Si rivolge a studenti, accademici e ricercatori interessati alla modellazione e progettazione dei materiali compositi.