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Le storytelling rend les profils de rencontre irrésistibles
par Spektrum der Wissenschaft

Une caméra suit les mouvements des yeux d'une personne - et voilà que l'on peut identifier cette personne de manière univoque. Cela ressemble à de la science-fiction, mais cela fonctionne déjà étonnamment bien dans des conditions de laboratoire.
Plus de la moitié des gens peuvent être reconnus rien que par la façon dont ils regardent une image. C'est ce que révèle une étude menée à l'Istituto Italiano di Tecnologia de Rovereto, en Italie. L'équipe de recherche dirigée par Sarah Crockford et Michael Lombardo rapporte dans «Psychological Science», avoir créé des profils individuels de mouvements oculaires - une sorte de code-barres «» pour les modèles de regard. Ils ont développé cette technique sur un échantillon d'environ 150 volontaires adultes d'Italie et d'Allemagne.
Chaque sujet a regardé 700 images pendant trois secondes à la suite, ce qui a duré environ une heure, y compris de courtes pauses. Au bout d'une à deux semaines, les sujets ont répété l'ensemble de la procédure. Les chercheurs ont ensuite calculé pour chaque personne et chaque image une «Heatmap» - une carte montrant quels points d'une image donnée ont été fixés plus ou moins longtemps. Ils ont ensuite comparé les cartes obtenues au cours de la première et de la deuxième session en fonction des données de fixation : La similitude entre les cartes d'une même personne était-elle plus grande que la similitude avec les cartes de toutes les autres personnes ? Dans ce cas, on aurait effectivement reconnu la personne à son regard.
Lorsque les modèles de regards ont été moyennés sur l'ensemble des 700 images, l'équipe a pu identifier de cette manière près de la moitié des sujets féminins et près des deux tiers des sujets masculins en fonction de leur profil. Le taux de réussite a certes diminué lorsqu'une seule catégorie d'images, par exemple des images d'animaux, a été utilisée. Mais même le profil visuel d'une seule image était suffisant pour reconnaître les participants mieux que par hasard. Cependant, il y avait aussi des personnes dont les mouvements oculaires étaient moins cohérents et donc moins clairement identifiables. D'après leurs déclarations, ce groupe était plus enclin à présenter des traits de personnalité typiques des troubles du spectre autistique.
On ne sait pas dans quelle mesure ces résultats peuvent être transposés à l'environnement naturel en mouvement. Comme l'indique le groupe, la méthode ne s'est avérée efficace que dans 30 à 40 pour cent des cas dans des études utilisant des films à la place d'images. En outre, les chercheurs font remarquer que la généralisation de l'eye-tracking, par exemple dans les lunettes de réalité virtuelle, pourrait certes présenter un grand potentiel pour la méthode, mais aussi pour son utilisation abusive.
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