Machine Learning Applied to Composite Materials

Das Buch "Machine Learning Applied to Composite Materials" bietet eine umfassende Einführung in den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Entwicklung prädiktiver Modelle für die Gestaltung von Verbundwerkstoffen. Es zeigt auf, wie ML aus bestehenden experimentellen Daten lernen kann, die aus einer begrenzten Anzahl von Experimenten gewonnen wurden. Diese Modelle sind in der Lage, komplexe, nichtlineare und mehrdimensionale funktionale Beziehungen zu erfassen, ohne dass vorherige Annahmen über deren Natur erforderlich sind. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte, darunter das Design von Verbundwerkstoffen basierend auf den Eigenschaften der Matrixmaterialien und Verstärkungen, die Materialverarbeitung während der Herstellung sowie die Beziehungen zwischen den Eigenschaften. Durch die Anwendung von ML-Methoden wird der experimentelle Aufwand bei der Entwicklung neuer Verbundwerkstoffe erheblich reduziert, was neue Möglichkeiten im Bereich des Materialdesigns eröffnet. Es richtet sich an Studierende, Akademiker und Forschende, die sich für die Modellierung und Gestaltung von Verbundwerkstoffen interessieren.