Machine Learning Applied to Composite Materials

Das Fachbuch "Machine Learning Applied to Composite Materials" bietet eine umfassende Einführung in den Einsatz von Machine Learning (ML) zur Entwicklung von Vorhersagemodellen für Verbundwerkstoffe. Es zeigt auf, wie ML aus bestehenden experimentellen Daten lernen kann, um komplexe, nichtlineare und mehrdimensionale Zusammenhänge zu erfassen, ohne dass vorherige Annahmen über deren Natur erforderlich sind. Die Modelle können auf verschiedene Aspekte des Verbundwerkstoffdesigns angewendet werden, einschliesslich der Eigenschaften von Matrixmaterialien und Verstärkungen, der Materialverarbeitung während der Herstellung sowie der Beziehungen zwischen den Eigenschaften. Durch den Einsatz von ML-Methoden wird der experimentelle Aufwand bei der Entwicklung neuer Verbundwerkstoffe erheblich reduziert, was neue Möglichkeiten im Bereich des Materialdesigns eröffnet. Dieses Buch richtet sich an Studierende, Akademiker und Forschende, die sich für die Modellierung und das Design von Verbundwerkstoffen interessieren.