Fischertechnik Garanzia di qualità con modello di simulazione AI Dispositivo finito 9 V

Intelligenza artificiale nella ricerca, nell'istruzione e nell'industria

L'uso dell'intelligenza artificiale nell'industria, nell'istruzione e nella ricerca sta diventando sempre più importante. Per visualizzare questo tema complesso in modo pratico, il modello di controllo qualità con sistema di IA di fischertechnik è particolarmente adatto. Grazie al collegamento tra teoria e pratica, si crea un'esperienza di apprendimento sostenibile.

Visualizzazione del controllo qualità tramite IA con fischertechnik

L'uso dell'intelligenza artificiale nel controllo qualità porta con sé molti vantaggi, già sfruttati, ad esempio, nell'industria automobilistica. È possibile ridurre i tempi di processo, minimizzare i tassi di errore e i costi, nonché standardizzare la valutazione degli errori. L'impianto di selezione fischertechnik viene fornito con pezzi di lavoro in tre colori diversi. Questi pezzi sono dotati di tre caratteristiche di lavorazione e di diverse immagini di errore. I pezzi vengono scansionati dalla telecamera e classificati con l'aiuto dell'IA addestrata. A seconda del colore, della caratteristica e dell'immagine di errore, i pezzi vengono successivamente ordinati dall'intelligenza artificiale in base alle loro caratteristiche di qualità.

L'IA utilizzata è realizzata con apprendimento automatico in Tensorflow, dove una rete neurale artificiale è stata addestrata con dati visivi. L'IA addestrata viene eseguita sul controller fischertechnik TXT 4.0. Il controllo del processo del modello è implementato nell'ambiente di programmazione ROBO Pro Coding e in Python.

Generare applicazioni IA proprie

Chi desidera fare un passo ulteriore ha la possibilità di generare le proprie applicazioni IA. L'addestramento avviene in Python, per il quale viene fornito un progetto esemplificativo per spiegazione.