Machine Learning in Protein Science

Il libro "Machine Learning in Protein Science" offre un'analisi approfondita dell'applicazione del machine learning nella scienza delle proteine. Si concentra sulla previsione efficiente delle strutture e delle proprietà delle proteine, un aspetto cruciale per la ricerca nei campi della biochimica e della biologia molecolare. Gli autori, Jinjin Li e Yanqiang Han, combinano concetti matematici con approcci scientifici per sviluppare soluzioni innovative a problemi complessi nella ricerca sulle proteine. Questo volume specialistico è rivolto a scienziati, studenti e professionisti che cercano una comprensione approfondita dell'interfaccia tra informatica e scienze biologiche. Con un chiaro focus sugli sviluppi più recenti nella chimica organica e sulle tecnologie correlate, il libro offre preziose intuizioni e applicazioni pratiche.