Verbesserte Klassifizierungstechnik für Spam-Filterung

La comunicazione è un bisogno fondamentale dell'essere umano. I messaggi SMS e le e-mail rappresentano una tecnica accettabile, efficiente e a basso costo. Oggi, la maggior parte delle comunicazioni ufficiali e personali avviene tramite e-mail, ma queste ultime non sono molto sicure a causa di reti non affidabili e attacchi intermediari. Nel nostro lavoro vengono esaminate le tecniche tradizionalmente disponibili per il filtraggio dello spam. Inoltre, viene presentata una nuova tecnica che utilizza una metodologia ibrida, che include il classificatore bayesiano e una rete neurale. Viene anche confrontata l'efficacia della tecnica proposta con quella del tradizionale classificatore bayesiano. I risultati mostrano che le prestazioni della tecnica di classificazione proposta sono significativamente migliori rispetto a quelle della tecnica tradizionale. Pertanto, la tecnica proposta è altamente precisa ed efficiente rispetto alla tecnica di classificazione tradizionalmente disponibile.