Variational and Level Set Methods in Image Segmentation

Il libro "Metodi Variationali e Level Set nella Segmentazione delle Immagini" offre un'analisi completa della segmentazione delle immagini attraverso metodi variazionali. Tratta della suddivisione di un'immagine in regioni significative, rilevanti per diverse applicazioni, tra cui robotica, analisi delle immagini mediche e interrogazioni su database di immagini. L'accento è posto sull'uso di curve di livello regolari chiuse per definire le regioni di segmentazione, nonché sull'implementazione di metodi Level Set per lo sviluppo attivo delle curve. Gli autori, Amar Mitiche e Ismail Ben Ayed, sviluppano i metodi a partire da un funzionale obiettivo che considera sia la partizione del dominio dell'immagine che i dati dell'immagine all'interno delle partizioni. Il libro affronta metodi fondamentali per la segmentazione in due regioni, estensioni a più regioni, fusione delle regioni e vari approcci di modellazione, inclusi modelli parametrici e non parametrici. È una risorsa preziosa per professionisti e studenti che desiderano approfondire gli aspetti teorici e pratici della segmentazione delle immagini.