Leistungsanalyse von Klassifikatoren mit einem Data-Mining-Tool

Recentemente, la classificazione tramite data mining si è affermata in modo eccellente nel settore medico. L'apprendimento automatico è un campo emergente per la comprensione e l'analisi di enormi quantità di dati sanitari. Questo lavoro di ricerca si occupa dell'analisi delle prestazioni di diversi metodi di classificazione su set di dati sanitari utilizzando il programma di apprendimento automatico Weka. Abbiamo applicato vari classificatori a quattro set di dati medici per scoprire il miglior algoritmo di classificazione. I risultati mostrano che l'algoritmo J48 e l'algoritmo Random Forest forniscono i risultati più promettenti tra tutti gli algoritmi di classificazione.