Understanding Deep Learning

Una trattazione autorevole, accessibile e aggiornata dell'apprendimento profondo, che rappresenta una via di mezzo pragmatica tra la teoria e la pratica.L'apprendimento profondo è un campo in rapida evoluzione e di grande rilevanza nel mondo digitale di oggi. Understanding Deep Learning è una trattazione autorevole, accessibile e aggiornata dell'argomento, che copre tutti gli argomenti chiave insieme ai recenti progressi e ai concetti all'avanguardia. Molti testi sull'apprendimento profondo sono affollati di dettagli tecnici che oscurano le nozioni fondamentali, ma Simon Prince seleziona in modo spietato solo le idee più importanti per fornire un'alta densità di informazioni critiche in una forma intuitiva e digeribile. Dalle basi dell'apprendimento automatico ai modelli avanzati, ogni concetto viene presentato in termini non specialistici e poi dettagliato con precisione in forma matematica e illustrato visivamente. Il risultato è un libro di testo lucido e completo, adatto a chiunque abbia una formazione di base in matematica applicata.La trattazione aggiornata del deep learning copre argomenti all'avanguardia non presenti nei testi esistenti, come i trasformatori e i modelli di diffusioneCapitoli brevi e mirati che progrediscono in complessità, facilitando gli studenti nell'affrontare i concetti più difficili Approccio pragmatico a cavallo tra teoria e pratica, fornisce ai lettori il livello di dettaglio necessario per implementare versioni ingenue dei modelliPresentazione snella che separa le idee critiche dal contesto di fondo e dai dettagli estraneiPrequisiti matematici minimi, illustrazioni estese e problemi pratici rendono il materiale impegnativo ampiamente accessibile Esercizi di programmazione offerti nei Quaderni Python allegati.