Twitter Sentiment Analysis
Prashant Hemrajani, Satpal Singh Kushwaha, Priyadarshani Chimanchode, 2021Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Twitter Sentiment Analysis" offre un'analisi approfondita dell'applicazione del Natural Language Processing (NLP) per l'analisi dei sentimenti nei social media, in particolare su Twitter. In un'epoca in cui i social media giocano un ruolo centrale nella comunicazione e nel marketing, comprendere l'opinione pubblica su determinati argomenti è di fondamentale importanza. Questo volume specialistico esplora i vari algoritmi utilizzati per l'analisi del sentiment e confronta la loro efficacia. Si rivolge a professionisti e studenti nel campo della tecnologia e dell'IT che desiderano acquisire una comprensione più profonda delle opportunità e delle sfide dell'analisi dei dati nei social network. Gli autori, Satpal Singh Kushwaha, Priyadarshani Chimanchode e Prashant Hemrajani, condividono la loro esperienza per guidare i lettori attraverso il complesso mondo dell'analisi dei dati e fornire preziose intuizioni.
argomento | Tecnologia & IT |
Autore | Prashant Hemrajani, Priyadarshani Chimanchode, Satpal Singh Kushwaha |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2021 |
No. di articolo | 56233200 |
Editore | Lap Lambert Academic |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 11.3.2025 |
argomento | Tecnologia & IT |
Autore | Prashant Hemrajani, Priyadarshani Chimanchode, Satpal Singh Kushwaha |
Anno | 2021 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2021 |
Emissione di CO₂ | |
Contributo climatico |
Confronta i prodotti
Suggerimenti
Valutazioni e opinioni
Ritenuta di garanzia
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.
Fonte: Digitec Galaxus- Lap Lambert AcademicDati non sufficienti
- 1.Anaconda0 %
- 1.Ariston0 %
- 1.Avery Publishing Group0 %
- 1.Beltz0 %
Durata della garanzia
Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.
Fonte: Digitec Galaxus- Lap Lambert AcademicDati non sufficienti
- AnacondaDati non sufficienti
- AristonDati non sufficienti
- Avery Publishing GroupDati non sufficienti
- Beck C.H.Dati non sufficienti
Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.
Percentuale di reso
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.
Fonte: Digitec Galaxus- Lap Lambert AcademicDati non sufficienti
- 1.Beltz0 %
- 1.Bertelsmann C.0 %
- 1.DuMont0 %
- 1.Econ0 %