Topological Derivatives in Shape Optimisation
Inglese, Jan Sokolowski, Antonio André Novotny, 2013Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
La derivata topologica è definita come il primo termine (correzione) dell'espansione asintotica di un dato funzionale di forma rispetto a un piccolo parametro che misura la dimensione delle perturbazioni singolari del dominio, come buchi, inclusioni, difetti, fonti e crepe. Nell'ultimo decennio, l'analisi topologica asintotica è diventata un'area di ricerca ampia, ricca e affascinante sia dal punto di vista teorico che numerico. Ha applicazioni in molti campi diversi come l'ottimizzazione della forma e della topologia, problemi inversi, elaborazione di immagini e modellazione meccanica, compresa la sintesi e/o la progettazione ottimale di microstrutture, l'analisi di sensibilità della meccanica della frattura e la modellazione dell'evoluzione del danno. Poiché attualmente non esiste una monografia sull'argomento, gli autori forniscono qui il primo resoconto della teoria che combina l'analisi di sensibilità classica nell'ottimizzazione della forma con.
Lingua | Inglese |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Analisi |
Autore | Antonio André Novotny, Jan Sokolowski |
Numero di pagine | 436 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2013 |
No. di articolo | 8630386 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 9.5.2018 |
argomento | Tecnologia & IT |
Subtopic | Analisi |
Lingua | Inglese |
Autore | Antonio André Novotny, Jan Sokolowski |
Anno | 2013 |
Numero di pagine | 436 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2013 |
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