Topological Derivatives in Shape Optimisation

Inglese, Jan Sokolowski, Antonio André Novotny, 2013
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Informazioni sul prodotto

La derivata topologica è definita come il primo termine (correzione) dell'espansione asintotica di un dato funzionale di forma rispetto a un piccolo parametro che misura la dimensione delle perturbazioni singolari del dominio, come buchi, inclusioni, difetti, fonti e crepe. Nell'ultimo decennio, l'analisi topologica asintotica è diventata un'area di ricerca ampia, ricca e affascinante sia dal punto di vista teorico che numerico. Ha applicazioni in molti campi diversi come l'ottimizzazione della forma e della topologia, problemi inversi, elaborazione di immagini e modellazione meccanica, compresa la sintesi e/o la progettazione ottimale di microstrutture, l'analisi di sensibilità della meccanica della frattura e la modellazione dell'evoluzione del danno. Poiché attualmente non esiste una monografia sull'argomento, gli autori forniscono qui il primo resoconto della teoria che combina l'analisi di sensibilità classica nell'ottimizzazione della forma con.

Le specifiche più importanti in sintesi

Lingua
Inglese
argomento
Tecnologia & IT
Subtopic
Analisi
Autore
Antonio André NovotnyJan Sokolowski
Numero di pagine
436
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2013
No. di articolo
8630386

Informazioni generali

Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
9.5.2018

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Subtopic
Analisi
Lingua
Inglese
Autore
Antonio André NovotnyJan Sokolowski
Anno
2013
Numero di pagine
436
Copertina del libro
Copertina rigida
Anno
2013

Contributo climatico volontario

Emissione di CO₂
Contributo climatico

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