The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization
Alexander J Zaslavski, 2020Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "The Projected Subgradient Algorithm in Convex Optimization" di Alexander J. Zaslavski offre un'analisi completa degli algoritmi subgradiente per la risoluzione di problemi di minimizzazione vincolati in uno spazio di Hilbert. Si rivolge a professionisti che si occupano dell'applicazione dell'ottimizzazione nei settori dell'ingegneria e dell'economia. L'accento è posto sul raggiungimento di una buona soluzione approssimata tenendo conto degli errori di calcolo che possono verificarsi durante le iterazioni. La discussione comprende i diversi errori di calcolo che si presentano nei vari passaggi dell'algoritmo e mostra come questi influenzino la qualità della soluzione. Il libro è particolarmente prezioso poiché offre soluzioni per una varietà di problemi complessi e interessanti nell'ottimizzazione numerica. L'algoritmo di proiezione basato su subgradienti è evidenziato come uno degli strumenti centrali nella teoria dell'ottimizzazione e nelle sue applicazioni.
Autore | Alexander J Zaslavski |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2020 |
No. di articolo | 56157341 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 11.3.2025 |
Autore | Alexander J Zaslavski |
Anno | 2020 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2020 |
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