Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection

Il libro "Text Segmentation and Recognition for Enhanced Image Spam Detection" offre un'analisi approfondita delle sfide nel campo del rilevamento dello spam via e-mail, in particolare per quanto riguarda la classificazione e la categorizzazione del testo. L'autore, Mallikka Rajalingam, presenta una tecnica efficiente per il rilevamento dello spam, basata su una combinazione di segmentazione e riconoscimento dei caratteri, nonché classificazione. Le soluzioni proposte includono approcci innovativi per l'estrazione dei caratteri testuali dalle immagini, supportati da un processo di segmentazione che utilizza la Trasformata Discreta di Wavelet (DWT) e il riconoscimento dell'inclinazione. Inoltre, vengono descritte metodologie per il riconoscimento dei caratteri testuali e per l'estrazione delle caratteristiche visive, basate su un'analisi dei contorni migliorata. La classificazione delle caratteristiche testuali estratte avviene tramite tecniche ottimizzate di K-Nearest Neighbor (KNN) e Support Vector Machine (SVM). Infine, le prestazioni del metodo proposto vengono validate attraverso diverse metriche come sensibilità, specificità, precisione e accuratezza.