Variational Methods in Imaging

Questo libro è dedicato allo studio dei metodi variationali nell'imaging. La presentazione è matematicamente rigorosa e offre un trattamento dettagliato dell'approccio dal punto di vista dei problemi inversi.

Caratteristiche principali:

• Introduce i metodi variationali con motivazioni dai punti di vista deterministico, geometrico e stocastico.
• Colma il divario tra la teoria della regolarizzazione nell'analisi delle immagini e nei problemi inversi.
• Presenta esempi pratici nell'imaging per illustrare l'uso dei metodi variationali, come la riduzione del rumore, la termoacustica e la tomografia computerizzata.
• Discute il legame tra il calcolo delle variazioni non convesso, l'analisi morfologica e i metodi dei livelli.
• Analizza i metodi variationali contenenti l'analisi classica dei metodi variationali, l'analisi moderna come le proprietà delle G-norme e il calcolo delle variazioni non convesso.
• Utilizza esempi numerici per arricchire la teoria.

Questo libro è rivolto a studenti di laurea e ricercatori in matematica applicata. Può servire come testo principale per corsi di laurea in elaborazione delle immagini e problemi inversi o come testo supplementare per corsi sulla regolarizzazione. Anche i ricercatori e i informatici nel campo delle scienze dell'imaging troveranno questo libro utile.