Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

Negli ultimi decenni, c'è stata un'esplosione nella tecnologia computazionale e dell'informazione. Questo sviluppo è accompagnato da un'espansione di complessi studi osservazionali e trial clinici in una varietà di campi come medicina, biologia, epidemiologia, sociologia ed economia, tra molti altri, che comportano la raccolta di grandi quantità di dati su soggetti o organismi nel tempo. L'obiettivo di tali studi può essere formulato come la stima di un parametro di dimensione finita della distribuzione della popolazione corrispondente al processo osservato dipendente dal tempo. Questi problemi di stima sorgono nell'analisi di sopravvivenza, nell'inferenza causale e nell'analisi di regressione. Questo libro fornisce un quadro statistico fondamentale per l'analisi di dati longitudinali complessi. Offre la prima descrizione completa delle tecniche di stima ottimale basate su strutture di dati dipendenti dal tempo soggette a fattori informativi.