Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality

Il libro "Unified Methods for Censored Longitudinal Data and Causality" offre un'analisi completa di dati longitudinali complessi e del loro utilizzo in diverse discipline scientifiche. Scritto da Mark J. Laan e James M. Robins, fornisce una base statistica fondamentale per la stima di parametri in processi dipendenti dal tempo, rilevanti in settori come medicina, biologia, epidemiologia, sociologia ed economia. Gli autori presentano tecniche di stima innovative che affrontano la censura informativa e il trattamento dei dati in modelli semiparametrici. Questi modelli sono particolarmente vantaggiosi poiché possono tenere conto di grandi parametri di disturbo non modellati. Il libro va oltre gli approcci statistici tradizionali e offre preziose intuizioni sulla stima dei parametri di regressione in modelli multivariati e modelli di intensità moltiplicativa. È un'opera indispensabile per professionisti e studenti che si occupano dell'analisi di dati longitudinali.