Topological Derivatives in Shape Optimisation
Inglese, Copertina rigida, Antonio André Novotny, Jan SokolowskiPiù di 10 pezzi ordinati
Informazioni sul prodotto
Il derivato topologico è definito come il primo termine (correzione) dell'espansione asintotica di un dato funzionale di forma rispetto a un piccolo parametro che misura la dimensione delle perturbazioni del dominio singolare, come buchi, inclusioni, difetti, termini sorgente e crepe. Negli ultimi dieci anni, l'analisi asintotica topologica è diventata un'area di ricerca ampia, ricca e affascinante sia dal punto di vista teorico che numerico. Ha applicazioni in molti campi diversi, come l'ottimizzazione della forma e della topologia, i problemi inversi, l'elaborazione delle immagini e la modellazione meccanica, inclusa la sintesi e/o il design ottimale di microstrutture, l'analisi di sensibilità della meccanica delle fratture e la modellazione dell'evoluzione dei danni. Poiché attualmente non esiste una monografia sull'argomento, gli autori forniscono qui il primo resoconto della teoria che combina l'analisi di sensibilità classica nell'ottimizzazione della forma.
Lingua | Inglese |
Autore | Antonio André Novotny, Jan Sokolowski |
Anno | 2013 |
Numero di pagine | 436 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 8630386 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 14.12.2012 |
Lingua | Inglese |
Autore | Antonio André Novotny, Jan Sokolowski |
Anno | 2013 |
Numero di pagine | 436 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.38 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
Altezza | 235 mm |
Larghezza | 155 mm |
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