Riconoscimento dei modelli e apprendimento automatico

Questo è il primo libro di testo sul riconoscimento dei modelli che presenta il punto di vista bayesiano. Il libro presenta algoritmi di inferenza approssimativa che permettono risposte approssimative rapide in situazioni in cui non è possibile ottenere risposte esatte. Utilizza modelli grafici per descrivere le distribuzioni di probabilità quando nessun altro libro applica modelli grafici all'apprendimento automatico. Non si presuppone una conoscenza precedente del riconoscimento dei modelli o dei concetti di machine learning. È richiesta una certa familiarità con il calcolo multivariato e l'algebra lineare di base, e una certa esperienza nell'uso delle probabilità sarebbe utile anche se non essenziale, poiché il libro include un'introduzione autonoma alla teoria di base delle probabilità.