Recent Advances in Big Data and Deep Learning

Inglese, Copertina rigida, Alessandro Sperduti, Davide Anguita, Luca Oneto, Nicolò Navarin
Valutazioni
MarcaAltri prodotti Springer
Consegna tra mar, 29.9. e gio, 1.10.
Più di 10 pezzi ordinati
spedizione gratuita

Informazioni sul prodotto

Il libro "Recent Advances in Big Data and Deep Learning" presenta una raccolta di articoli originali accettati durante la conferenza internazionale INNS Big Data and Deep Learning (INNS BDDL) nel 2019. Questo importante evento, organizzato dalla International Neural Network Society e ospitato dall'Università di Genova, ha riunito oltre 80 ricercatori provenienti da 20 paesi per discutere gli sviluppi più recenti nei campi delle reti neurali artificiali, dei Big Data e di argomenti correlati. La conferenza ha incluso, oltre alle sessioni regolari, numerose presentazioni orali, tutorial e conferenze di relatori invitati. Il libro copre un ampio spettro di argomenti, dagli aspetti teorici alle applicazioni moderne, ed è rivolto a dottorandi e ricercatori che desiderano avere una panoramica completa dello stato attuale della tecnologia in questi settori.

Le specifiche più importanti in sintesi

Argomento
Informatica
Lingua
Inglese
Autore
Alessandro Sperduti, Davide Anguita, Luca Oneto, Nicolò Navarin
Anno
2019
Numero di pagine
392
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
56056344
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
11.3.2025

Caratteristiche del libro

Argomento
Informatica
Lingua
Inglese
Autore
Alessandro Sperduti, Davide Anguita, Luca Oneto, Nicolò Navarin
Anno
2019
Numero di pagine
392
Edizione
1
Copertina del libro
Copertina rigida

Contributo climatico volontario

Emissioni di CO₂
0.38 kg
Contributo climatico
CHF 0.11

Dimensioni prodotto

Altezza
235 mm
Larghezza
155 mm

30 di diritto di recesso se non aperto
Nessuna garanzia

Confronta i prodotti

Visualizza tutti

Suggerimenti

Valutazioni e opinioni

Ritenuta di garanzia

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • 1.Reclam
    0 %
  • 1.Rheinwerk
    0 %
  • 1.Springer
    0 %
  • 1.Stämpfli
    0 %
  • 1.Urban & Fischer
    0 %

Durata della garanzia

Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.

Fonte: Digitec Galaxus
  • Springer
    Dati non sufficienti
  • An der Ruhr
    Dati non sufficienti
  • Anaconda
    Dati non sufficienti
  • Artist Ahead
    Dati non sufficienti
  • Avery Publishing Group
    Dati non sufficienti

Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.

Percentuale di reso

La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.

Fonte: Digitec Galaxus
  • 62.Holzschuh
    1.2 %
  • 62.Penguin Random House
    1.2 %
  • 62.Springer
    1.2 %
  • 67.Campus
    1.3 %
  • 67.Deutsche Bibelgesellschaft
    1.3 %
Fonte: Digitec Galaxus