Protecting Privacy through Homomorphic Encryption

Kim Laine, Kristin Lauter, Wei Dai, 2023
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Protecting Privacy through Homomorphic Encryption" offre una panoramica completa degli sviluppi recenti nel campo della crittografia omomorfica. Riunisce le intuizioni di esperti di spicco e rappresenta una risorsa preziosa per professionisti e appassionati che desiderano approfondire questa innovativa tecnologia crittografica. Negli ultimi tre anni, una comunità globale di ricercatori provenienti da università, industria e governo ha lavorato intensamente alla standardizzazione della crittografia omomorfica. Questa pubblicazione contiene i primi white paper che descrivono in dettaglio le invenzioni scientifiche, presentano un'analisi della sicurezza concreta e discutono vari casi d'uso e mercati. Inoltre, vengono presentate applicazioni pratiche nel campo dell'apprendimento automatico rispettoso della privacy, sviluppate da talentuosi studenti nell'ambito del Private AI Bootcamp di Microsoft Research. Il libro mira a fornire anche ai non esperti un accesso a questa tecnologia importante e a ispirarli.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Matematica & Scienze naturali
Autore
Kim LaineKristin LauterWei Dai
Anno
2023
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
56918770
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
27.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Matematica & Scienze naturali
Autore
Kim LaineKristin LauterWei Dai
Anno
2023
Copertina del libro
Copertina rigida

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