Probability for Statistics and Machine Learning

Questo libro offre un trattamento versatile e chiaro della teoria della probabilità, sia classica che moderna, integrandole con argomenti fondamentali nella teoria statistica e alcuni strumenti chiave nel machine learning. È scritto in uno stile estremamente accessibile, con discussioni motivanti elaborate e numerosi esempi ed esercizi risolti. Il libro è composto da 20 capitoli su un'ampia gamma di argomenti, 423 esempi risolti e 808 esercizi. È unico nella sua unificazione di probabilità e statistica, nella sua copertura e nei suoi eccellenti set di esercizi, bibliografia dettagliata e nel suo trattamento sostanziale di molti argomenti di attuale importanza. Questo libro può essere utilizzato come testo per un corso di laurea di un anno in statistica, informatica o matematica, per studio autonomo e come riferimento di ricerca prezioso sulla probabilità e le sue applicazioni. Particolarmente degni di nota sono i trattamenti delle distribuzioni.