Principles and Theory for Data Mining and Machine Learning
Inglese, Hao Helen Zhang, Ernest Fokoue, Bertrand Clarke, 2011Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
"Principi e Teoria per il Data Mining e il Machine Learning" è un libro di testo che affronta i concetti e le teorie fondamentali nel campo del data mining e dell'apprendimento automatico. Gli autori, con una vasta esperienza nella ricerca e nell'insegnamento, hanno raccolto le loro intuizioni e metodi durante il loro periodo presso l'Istituto di Statistica e Scienze Matematiche Applicate della Carolina del Nord. Questo libro offre un'analisi completa delle basi matematiche e statistiche necessarie per comprendere e applicare il data mining e l'apprendimento automatico. È rivolto a studenti, ricercatori e professionisti che desiderano approfondire questi temi. La chiara struttura e l'approccio ben fondato lo rendono una risorsa preziosa per tutti coloro che operano in questo campo dinamico e in rapida evoluzione. Gli autori combinano concetti teorici con applicazioni pratiche per promuovere una comprensione profonda della materia.
Lingua | Inglese |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Autore | Bertrand Clarke, Ernest Fokoue, Hao Helen Zhang |
argomento | Tecnologia & IT |
Anno | 2011 |
No. di articolo | 55555869 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 4.3.2025 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Bertrand Clarke, Ernest Fokoue, Hao Helen Zhang |
Anno | 2011 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2011 |
Paese di origine | Paesi Bassi |
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