Neural Networks and Deep Learning

"Neural Networks and Deep Learning" è un libro di testo completo che tratta sia modelli classici che moderni del deep learning. L'accento è posto sulla teoria e sugli algoritmi fondamentali per comprendere i concetti di base delle reti neurali. Il libro risponde a domande centrali come: Perché funzionano le reti neurali? In quali situazioni sono più efficaci rispetto ai modelli di apprendimento automatico tradizionali? Inoltre, si discute quando la profondità di un modello è vantaggiosa e quali sfide possono sorgere durante l'addestramento delle reti neurali. Attraverso la discussione di vari casi d'uso, i lettori ottengono una panoramica sulla progettazione di architetture neurali per diverse problematiche. Le metodologie del deep learning vengono presentate in dettaglio per vari ambiti di dati, inclusi testo, immagini e grafi. I capitoli sono suddivisi in tre categorie principali che coprono le basi e il funzionamento delle reti neurali.