Network Intrusion Detection using Deep Learning

Il libro "Network Intrusion Detection using Deep Learning" offre una panoramica completa sui più recenti progressi nella tecnologia dei sistemi di rilevamento delle intrusioni (IDS) utilizzando metodi all'avanguardia di deep learning. Tratta sia approcci classici di apprendimento automatico che le ultime novità nel campo del deep learning. Particolare attenzione è riservata alle applicazioni del deep learning in diverse classi di IDS, inclusi reti generative, discriminatorie e avversarie. Il libro confronta inoltre vari IDS basati su deep learning utilizzando set di dati di benchmark e presenta due modelli innovativi per l'apprendimento delle caratteristiche: l'estrazione e selezione delle caratteristiche profonde (D-FES) e un IDS completamente non supervisionato. Alla fine del libro vengono discusse ulteriori sfide e direzioni di ricerca. Questo volume specialistico è una risorsa preziosa per studenti, ricercatori e professionisti interessati al deep learning e al rilevamento delle intrusioni.