MATLAB Deep Learning
Inglese, Phil Kim, 2017Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Inizia con MATLAB per il deep learning e l'IA con questo approfondito manuale. In questo libro, cominci con i fondamenti del machine learning, per poi passare alle reti neurali, al deep learning e alle reti neurali convoluzionali. In un mix di fondamentali e applicazioni, MATLAB Deep Learning utilizza MATLAB come linguaggio di programmazione e strumento di base per gli esempi e i casi studio presenti in questo libro. Con questo libro, sarai in grado di affrontare alcuni dei problemi reali di big data, bot intelligenti e altri problemi complessi di dati di oggi. Vedrai come il deep learning rappresenti un aspetto complesso e più intelligente del machine learning per l'analisi e l'uso moderno dei dati intelligenti.
Cosa imparerai:
- Utilizzare MATLAB per il deep learning
- Scoprire le reti neurali e le reti neurali multi-strato
- Lavorare con strati di convoluzione e pooling
- Costruire un esempio MNIST con questi strati
A chi è rivolto questo libro:
A coloro che vogliono imparare il deep learning.
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Phil Kim |
Anno | 2017 |
Numero di pagine | 151 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 8129271 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 30.6.2017 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Phil Kim |
Anno | 2017 |
Numero di pagine | 151 |
Edizione | 1 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.5 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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