Magnetic Resonance Imaging with Nonlinear Gradient Fields

Negli ultimi decenni, la risonanza magnetica (MRI) è diventata una delle modalità di imaging più importanti in medicina. Per una diagnosi affidabile delle patologie, ulteriori miglioramenti tecnologici sono di primaria importanza. Questo studio affronta un approccio radicalmente nuovo all'encoding delle immagini. La linearità del gradiente è stata un criterio di design tecnologico indiscusso. Con l'avvento dell'imaging parallelo, questo approccio può essere messo in discussione, consentendo hardware per gradienti molto più flessibile che utilizza campi di encoding con geometria arbitraria. La base teorica di questa nuova modalità di imaging, l'imaging PatLoc, è presentata in modo esaustivo. Vengono sviluppati algoritmi di ricostruzione delle immagini adatti per una varietà di sequenze di imaging, e i risultati di imaging, inclusi i dati in vivo, vengono esplorati sulla base di nuovi design hardware.