Machine Learning for Cyber Security
Inglese, Jin Li, Hongyang Yan, Huang Teng, Yuan Xu, Jun Cai, 2023Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Machine Learning for Cyber Security" è una raccolta completa di lavori di ricerca presentati durante la 4ª Conferenza Internazionale sul Machine Learning nella Cyber Sicurezza (ML4CS 2022). Questa conferenza si è svolta dal 2 al 4 dicembre 2022 a Guangzhou, in Cina, e ha attirato numerosi contributi dalla comunità scientifica. I tre volumi degli atti, pubblicati con i numeri LNCS 13655, 13656 e 13657, contengono un totale di 100 articoli completi e 46 articoli brevi, selezionati con cura da 367 lavori inviati. I contributi coprono un ampio spettro di argomenti relativi all'applicazione del machine learning per migliorare la cyber sicurezza. La pubblicazione offre preziose intuizioni sulle tendenze e le sfide attuali in questo dinamico campo di ricerca ed è rivolta a professionisti, ricercatori e studenti che si occupano delle intersezioni tra tecnologia, IT e sicurezza.
Lingua | Inglese |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Autore | Hongyang Yan, Huang Teng, Jin Li, Jun Cai, Yuan Xu |
argomento | Tecnologia & IT |
Anno | 2023 |
Numero di pagine | 306 |
No. di articolo | 56895046 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 27.3.2025 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Hongyang Yan, Huang Teng, Jin Li, Jun Cai, Yuan Xu |
Anno | 2023 |
Numero di pagine | 306 |
Edizione | 1 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Anno | 2023 |
Paese di origine | Paesi Bassi |
Emissione di CO₂ | |
Contributo climatico |
Confronta i prodotti
Suggerimenti
Valutazioni e opinioni
Ritenuta di garanzia
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.
Fonte: Digitec Galaxus- 46.Penguin Random House0.1 %
- 46.Profile Books0.1 %
- 46.Springer0.1 %
- 50.Ariston0.2 %
- 50.Beck C.H.0.2 %
Durata della garanzia
Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.
Fonte: Digitec Galaxus- SpringerDati non sufficienti
- AnacondaDati non sufficienti
- AristonDati non sufficienti
- Avery Publishing GroupDati non sufficienti
- Beck C.H.Dati non sufficienti
Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.
Percentuale di reso
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.
Fonte: Digitec Galaxus- 67.Finanzbuch1.1 %
- 67.Narayana1.1 %
- 67.Springer1.1 %
- 70.Norton & Company1.2 %
- 70.Oxford University Press1.2 %