Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track
Inglese, Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer, 2021Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track" è una raccolta completa di lavori di ricerca presentati durante la Conferenza Europea sul Machine Learning e la Scoperta della Conoscenza nei Database (ECML PKDD 2021). Questa conferenza si è svolta online dal 13 al 17 settembre 2021 a causa della pandemia di COVID-19. I volumi presentano 210 contributi selezionati e sottoposti a revisione tra un totale di 869 lavori inviati. I contenuti sono suddivisi in diverse sezioni tematiche che affrontano le tendenze e le sfide attuali nel campo del machine learning e dell'analisi dei dati. Gli argomenti trattati spaziano dall'apprendimento online e per rinforzo a modelli generativi, fino a settori applicativi come il text mining e l'elaborazione delle immagini. Quest'opera è rivolta a professionisti e ricercatori interessati agli sviluppi più recenti nella scienza dei dati e nelle tecnologie correlate.
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Anno | 2021 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 56203586 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 11.3.2025 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Fernando Pérez-Cruz, Jesse Read, Jose A. Lozano, Nuria Oliver, Stefan Kramer |
Anno | 2021 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.35 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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