Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases
Inglese, Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Pistole Tias, Stéphane Canu, 2023Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Il libro "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" è una raccolta completa di lavori di ricerca presentati nell'ambito della Conferenza Europea sul Machine Learning e la Scoperta della Conoscenza nei Database (ECML PKDD 2022). Questa serie in più volumi comprende i contributi selezionati e revisionati di 236 autori, provenienti da oltre 1000 lavori presentati. La conferenza si è svolta a settembre 2022 a Grenoble, in Francia, e copre una vasta gamma di argomenti rilevanti per professionisti e ricercatori nel campo della scienza dei dati. I volumi sono suddivisi in diverse sezioni tematiche che affrontano le tendenze attuali e le sfide nella ricerca sul machine learning. Gli argomenti trattati spaziano dal clustering e dalla rilevazione di anomalie all'apprendimento profondo e all'apprendimento per rinforzo, rendendo il libro una risorsa preziosa per chiunque desideri approfondire gli sviluppi più recenti in questo campo dinamico.
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Pistole Tias, Stéphane Canu |
Anno | 2023 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 56929820 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 27.3.2025 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Pistole Tias, Stéphane Canu |
Anno | 2023 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.5 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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