Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases

Inglese, Asja Fischer, Grigorios Tsoumakas, Massih-Reza Amini, Petra Kralj Novak, Pistole Tias, Stéphane Canu, 2023
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases" è una raccolta completa di lavori di ricerca presentati nell'ambito della Conferenza Europea sul Machine Learning e la Scoperta della Conoscenza nei Database (ECML PKDD 2022). Questa serie in più volumi comprende i contributi selezionati e revisionati di 236 autori, provenienti da oltre 1000 lavori presentati. La conferenza si è svolta a settembre 2022 a Grenoble, in Francia, e copre una vasta gamma di argomenti rilevanti per professionisti e ricercatori nel campo della scienza dei dati. I volumi sono suddivisi in diverse sezioni tematiche che affrontano le tendenze attuali e le sfide nella ricerca sul machine learning. Gli argomenti trattati spaziano dal clustering e dalla rilevazione di anomalie all'apprendimento profondo e all'apprendimento per rinforzo, rendendo il libro una risorsa preziosa per chiunque desideri approfondire gli sviluppi più recenti in questo campo dinamico.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Asja FischerGrigorios TsoumakasMassih-Reza AminiPetra Kralj NovakPistole TiasStéphane Canu
Anno
2023
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
56929820
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
27.3.2025

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Asja FischerGrigorios TsoumakasMassih-Reza AminiPetra Kralj NovakPistole TiasStéphane Canu
Anno
2023
Copertina del libro
Copertina rigida

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