Introduction to Deep Learning Using R
Inglese, Taweh Beysolow, 2017Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
Informazioni sul prodotto
Comprendere il deep learning, le sfumature dei suoi diversi modelli e dove questi modelli possono essere applicati. L'abbondanza di dati e la domanda di prodotti e servizi superiori hanno spinto lo sviluppo di tecniche avanzate di informatica, tra cui il riconoscimento di immagini e di voce. "Introduzione al Deep Learning con R" fornisce una comprensione teorica e pratica dei modelli che eseguono questi compiti, basandosi sui fondamenti della scienza dei dati attraverso il machine learning e il deep learning. Questa guida passo dopo passo ti aiuterà a comprendere le discipline in modo da poter applicare la metodologia in una varietà di contesti. Tutti gli esempi sono insegnati nel linguaggio statistico R, consentendo a studenti e professionisti di implementare queste tecniche utilizzando strumenti open source. Cosa imparerai: comprendere l'intuizione e la matematica che alimentano i modelli di deep learning, utilizzare vari algoritmi.
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Taweh Beysolow |
Anno | 2017 |
Numero di pagine | 227 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 7660027 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 5.2.2018 |
argomento | Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Taweh Beysolow |
Anno | 2017 |
Numero di pagine | 227 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
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