Input Modelling with Phase-Type Distributions and Markov Models

Contenente un riepilogo di diversi risultati recenti sulla modellazione degli input basata su Markov in una notazione coerente, questo libro introduce e confronta algoritmi per l'adattamento dei parametri e fornisce una panoramica degli strumenti software disponibili nel settore. Grazie ai progressi compiuti negli ultimi anni riguardo a nuovi algoritmi per generare distribuzioni PH e processi di arrivo markoviani a partire da dati misurati, i modelli delineati rappresentano alternative utili ad altre distribuzioni o processi stocastici utilizzati per la modellazione degli input. Gli studenti laureati e i ricercatori in probabilità applicata, ricerca operativa e informatica, insieme ai professionisti che utilizzano modelli di simulazione o analitici per l'analisi delle prestazioni e la pianificazione della capacità, troveranno utile la notazione unificata e i risultati aggiornati presentati. La modellazione degli input è il passo chiave nell'analisi dei sistemi basata su modelli per descrivere adeguatamente il carico di un sistema utilizzando metodi stocastici.