Hybride KI mit Machine Learning und Knowledge Graphs

Dagli anni 2010, l'Intelligenza Artificiale (IA) ha ricevuto un enorme impulso grazie ai successi nel Machine Learning (ML). Da un lato, per la notevole crescita della quantità di dati digitali disponibili e, dall'altro, per le innovazioni nel campo delle Reti Neurali Artificiali e del Deep Learning (DL). L'IA basata sulla conoscenza comprende, oltre ai tradizionali sistemi esperti e sistemi a regole, anche le tecnologie e gli standard sviluppati nell'ambito dell'iniziativa Semantic Web sin dagli anni '90. Questi hanno permesso, tra l'altro, lo sviluppo di ampi Knowledge Graphs (reti di conoscenza). Gli approcci ibridi di IA combinano Machine Learning e IA basata sulla conoscenza. Poiché sono considerati promettenti, sono oggetto di ricerca da anni. Questo volume raccoglie esempi di come procedure ibride di IA innovative siano già oggi utilizzate con successo nella pratica. Questo è un libro Open Access.