Explainable and Interpretable Models in Computer Vision and Machine Learning

Inglese, Hugo Jair Escalante, Isabelle Guyon, Marcel van Gerven, Sergio Escalera, Umut Güçlü, Xavier Baró, Yağmur Güçlütürk, 2019
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Modelli Spiegabili e Interpretabili nella Visione Artificiale e nell'Apprendimento Automatico" offre una raccolta completa di ricerche di punta sullo sviluppo di metodi spiegabili e interpretabili nel campo dell'apprendimento automatico, in particolare nel contesto della visione artificiale. Nonostante i notevoli progressi nel riconoscimento dei modelli e nelle tecniche di modellazione associate, che raggiungono prestazioni quasi umane, la spiegabilità di questi modelli rimane una sfida. I lettori vengono introdotti al tema di come vengono prese le decisioni da questi modelli e quali elementi strutturali ne spiegano il funzionamento. Il libro mira a sottolineare la necessità di spiegabilità e interpretabilità per integrare l'apprendimento automatico nei sistemi di supporto alle decisioni che richiedono supervisione umana. Scritto da ricercatori di fama internazionale, affronta temi centrali che sono significativi per l'ulteriore sviluppo in questo campo.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Hugo Jair EscalanteIsabelle GuyonMarcel van GervenSergio EscaleraUmut GüçlüXavier BaróYağmur Güçlütürk
Anno
2019
Numero di pagine
299
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
38975808
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
No. di fabbricazione
9783319981307
Data di rilascio
16.1.2019

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Hugo Jair EscalanteIsabelle GuyonMarcel van GervenSergio EscaleraUmut GüçlüXavier BaróYağmur Güçlütürk
Anno
2019
Numero di pagine
299
Edizione
1
Copertina del libro
Copertina rigida

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