Evolutionary Machine Learning Techniques

Il libro "Tecniche Evolutive di Apprendimento Automatico" offre un'analisi completa delle attuali tecniche nel campo dell'apprendimento automatico evolutivo. Tratta i metodi più riconosciuti per la classificazione, il clustering, la regressione e la previsione. Tra le tecniche discusse ci sono, tra l'altro, le macchine a vettori di supporto, le macchine di apprendimento estremo e vari tipi di reti neurali artificiali, come le reti feed-forward, i percettroni a più strati e le reti neurali ricorrenti. Inoltre, vengono trattati anche approcci più recenti come le reti neuro-fuzzy e le reti neurali profonde. Il libro offre definizioni fondamentali, panoramiche della letteratura e algoritmi di addestramento per l'apprendimento automatico, che comprendono sia tecniche classiche che moderne ispirate alla natura. Esamina i pro e i contro degli algoritmi di addestramento classici e presenta una varietà di algoritmi ispirati alla natura, collaudati e attuali, utilizzati per l'addestramento di diversi tipi di reti neurali artificiali.