Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition
Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang, 2007Più di 10 pezzi in stock presso il fornitore
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Il libro "Energy Minimization Methods in Computer Vision and Pattern Recognition" documenta i contributi della sesta Conferenza Internazionale sui Metodi di Minimizzazione dell'Energia nella Visione Artificiale e nel Riconoscimento dei Modelli (EMMCVPR 2007), che si è tenuta dal 27 al 29 agosto 2007 a Ezhou, Hubei, Cina. Questa conferenza ha affrontato la consapevolezza che molte sfide nella visione artificiale e nel riconoscimento dei modelli possono essere formulate attraverso l'inferenza probabilistica o l'ottimizzazione di funzioni di energia. Gli argomenti trattati includono, tra l'altro, grammatiche probabilistiche, analisi delle immagini e l'uso di set di dati con verità di base per la valutazione degli algoritmi e per l'addestramento di algoritmi di apprendimento. La conferenza ha ricevuto 140 sottomissioni, delle quali 22 sono state selezionate per presentazioni orali e 15 per presentazioni poster. I lavori raccolti in questo libro sono suddivisi in sette sezioni che trattano di algoritmi, applicazioni, elaborazione delle immagini, movimento, forma e elaborazione tridimensionale.
Autore | Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang |
Anno | 2007 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
No. di articolo | 55513822 |
Editore | Springer |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 4.3.2025 |
Autore | Alan L. Yuille, Daniel Cremers, Song-Chun Zhu, Yongtian Wang |
Anno | 2007 |
Copertina del libro | Copertina rigida |
Emissioni di CO₂ | 0.35 kg |
Contributo climatico | CHF 0.11 |
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