Data Matching

Il data matching, noto anche come collegamento di record o dati, risoluzione di entità, identificazione di oggetti o corrispondenza di campi, è il compito di identificare, abbinare e unire record che corrispondono alle stesse entità provenienti da diversi database o anche all'interno di un unico database. Basato su ricerche in vari settori, tra cui statistica applicata, informatica sanitaria, data mining, apprendimento automatico, intelligenza artificiale, gestione di database e biblioteche digitali, sono stati compiuti significativi progressi nell'ultimo decennio in tutti gli aspetti del processo di data matching, in particolare nel miglioramento dell'accuratezza del data matching e nella sua scalabilità a grandi database. Il libro di Peter Christen è suddiviso in tre parti: Parte I, "Panoramica," introduce l'argomento presentando diverse applicazioni campione e le loro sfide specifiche, oltre a una panoramica generale di un processo di data matching generico. Parte II, "St.