Computer Vision Using Deep Learning

Il libro "Computer Vision Using Deep Learning" offre un'introduzione completa all'applicazione delle tecniche di Deep Learning per risolvere problemi di visione artificiale. Tratta temi centrali come la classificazione delle immagini, il riconoscimento degli oggetti, il tracciamento, la stima della posa, il riconoscimento facciale e l'analisi del sentiment. I lettori vengono guidati attraverso diverse architetture e tecniche di Deep Learning, che possono essere implementate utilizzando le librerie Keras e TensorFlow. Il libro offre un'analisi dettagliata di diverse architetture di reti neurali, tra cui LeNet, AlexNet, VGG, Inception, R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN, YOLO e SqueezeNet. Ogni esempio di codice è spiegato in modo approfondito per garantire che i concetti possano essere applicati con successo in progetti personali. La combinazione di teoria e applicazioni pratiche rende questo libro una risorsa preziosa per i professionisti nei settori dello sviluppo software e della scienza dei dati.