Android Malware Detection using Machine Learning

Abdelouahid Derhab, Djedjiga Mouheb, ElMouatez Billah Karbab, Mourad Debbabi, 2022
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Informazioni sul prodotto

Il libro "Rilevamento di Malware Android tramite Machine Learning" offre un'analisi approfondita e approcci innovativi per la rilevazione di malware sulle piattaforme Android. Gli autori sviluppano un framework di fingerprinting che consente una rilevazione precisa del malware e la sua attribuzione a famiglie specifiche. Viene posta particolare attenzione alla scalabilità su ampi corpus di malware, alla resilienza rispetto alle comuni tecniche di offuscamento e alla portabilità su diverse piattaforme e architetture. Le tecniche presentate combinano analisi statiche e dinamiche, nonché elaborazione del linguaggio naturale, per creare report comportamentali sul malware Android. Inoltre, viene sviluppato un framework automatizzato per la generazione di informazioni sulle infrastrutture cyber malevole sottostanti, che utilizza tecniche di analisi grafica per identificare informazioni rilevanti sulle minacce. Questo libro tecnico è rivolto a professionisti e studenti nel campo della tecnologia e dell'IT, che si occupano della sicurezza delle applicazioni Android.

Le specifiche più importanti in sintesi

Subtopic
Informatica
Autore
Abdelouahid DerhabDjedjiga MouhebElMouatez Billah KarbabMourad Debbabi
Anno
2022
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
56864995
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
27.3.2025

Caratteristiche del libro

Subtopic
Informatica
Autore
Abdelouahid DerhabDjedjiga MouhebElMouatez Billah KarbabMourad Debbabi
Anno
2022
Copertina del libro
Copertina rigida

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