Algorithmic Learning Theory

Inglese, Gabor Lugosi, Ricard Gavaldà, Sandra Zilles, Thomas Zeugmann, 2009
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Informazioni sul prodotto

Questo libro costituisce gli atti della 20ª Conferenza Internazionale sulla Teoria dell'Apprendimento Algoritmico, ALT 2009, tenutasi a Porto, Portogallo, nell'ottobre 2009, co-locata con la 12ª Conferenza Internazionale sulla Scienza della Scoperta, DS 2009. Ventisei articoli completi rivisti sono stati presentati insieme agli abstract di cinque relazioni invitate, accuratamente esaminati e selezionati tra sessanta sottomissioni. I lavori sono suddivisi in sezioni tematiche su apprendimento online, grafi di apprendimento, apprendimento attivo e apprendimento per query, apprendimento statistico, inferenza induttiva e apprendimento semisupervisionato e non supervisionato. Il volume contiene anche gli abstract delle relazioni invitate: Sanjoy Dasgupta, Le Due Facce dell'Apprendimento Attivo; Hector Geffner, Inferenza e Apprendimento nella Pianificazione; Jiawei Han, Estrazione di Reti di Informazioni Eterogenee Sfruttando il Potere dei Link; Yishay Mansour, Apprendimento e Adattamento al Dominio.

Le specifiche più importanti in sintesi

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Gabor LugosiRicard GavaldàSandra ZillesThomas Zeugmann
Anno
2009
Numero di pagine
399
Copertina del libro
Copertina rigida

Informazioni generali

No. di articolo
9043456
Editore
Springer
Categoria
Libro specialistico
Data di rilascio
28.6.2018

Caratteristiche del libro

argomento
Tecnologia & IT
Lingua
Inglese
Autore
Gabor LugosiRicard GavaldàSandra ZillesThomas Zeugmann
Anno
2009
Numero di pagine
399
Copertina del libro
Copertina rigida

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