Adaptive Identification of Acoustic Multichannel Systems Using Sparse Representations

Il libro "Identificazione Adaptiva di Sistemi Acustici Multicanale Utilizzando Rappresentazioni Sparse" tratta dell'estensione della teoria dei filtri adattivi nel contesto di massivi sistemi multicanale. Considera a priori la conoscenza sul sistema o segnale sottostante. L'accento è posto sull'utilizzo della parsimonia nei sistemi acustici multicanale per risolvere il problema dell'univocità con un algoritmo efficiente per la filtrazione adattiva, che non richiede modifiche ai segnali degli altoparlanti. L'opera offre una derivazione dettagliata di rappresentazioni sparse generali di sistemi acustici MIMO in domini di trasformazione dipendenti dal segnale o dal sistema. Vengono presentati algoritmi di filtro adattivo efficienti in questi domini e viene evidenziata la relazione tra rappresentazioni sparse basate sul segnale e sul sistema. Inoltre, viene presentato un approccio innovativo per la pre-elaborazione spaziale dei segnali degli altoparlanti in un sistema di comunicazione full-duplex, per prevenire le registrazioni di eco tramite l'array di microfoni e supportare il sistema AEC. Il libro si conclude con la presentazione di un sistema multicanale per la soppressione acustica dell'eco, che funge da fase di post-elaborazione per rimuovere gli eco residui.