A Guide to Convolutional Neural Networks for Computer Vision

Una guida alle reti neurali convoluzionali per la visione artificiale offre un'introduzione completa alla teoria e alla pratica delle reti neurali convoluzionali (CNN) nel campo della visione artificiale. Questo libro specializzato è rivolto a lettori che desiderano comprendere sia i concetti fondamentali che le applicazioni pratiche delle CNN. Tratta argomenti essenziali come l'addestramento, la regolarizzazione e l'ottimizzazione delle CNN. Inoltre, vengono presentate diverse funzioni di perdita, architetture di rete e tecniche di valutazione. Gli autori, Salman Khan, Mohammed Bennamoun, Hossein Rahmani e Syed Afaq Ali Shah, offrono anche approfondimenti sugli strumenti e le librerie comunemente utilizzati nella visione artificiale. Attraverso la discussione di casi studio su argomenti come la classificazione delle immagini, il riconoscimento degli oggetti e la segmentazione semantica, viene approfondita la comprensione dell'applicazione delle CNN in scenari reali. Questo libro è una risorsa preziosa per studenti, professionisti e chiunque sia interessato agli sviluppi più recenti nella visione artificiale.