Sentiment Analysis On Twitter

Il libro "Sentiment Analysis on Twitter" offre un'analisi approfondita della sentiment analysis, nota anche come ricerca di opinioni, nel contesto dei dati di Twitter. Esamina i metodi e le tecniche utilizzate per analizzare stati d'animo, opinioni ed emozioni nei social media. Attraverso l'applicazione del Natural Language Processing (NLP) e del Machine Learning (ML), viene dimostrato come le analisi di sentiment possano essere condotte a diversi livelli di granularità. Il libro utilizza la libreria TextBlob per categorizzare i tweet in stati d'animo positivi, negativi e neutri e implementa l'algoritmo Support Vector Machine (SVM) per valutare le prestazioni del modello e confrontarlo con altri classificatori. Questa analisi dettagliata offre preziose intuizioni per ricercatori e professionisti nel campo dell'analisi dei dati e dei social media.