Responsible AI: Best Practices for Creating Trustworthy AI Systems

I sistemi di intelligenza artificiale stanno affrontando sfide del mondo reale e trasformando le industrie, ma ci sono seri timori su quanto responsabilmente operino per conto degli esseri umani che si affidano a loro. Sono stati proposti molti principi etici e linee guida per i sistemi di intelligenza artificiale, ma spesso sono troppo generali per essere tradotti in pratica. Al contrario, i ricercatori di AI/ML si concentrano spesso su soluzioni algoritmiche che sono troppo specifiche per affrontare adeguatamente etica e responsabilità. In questa guida pratica e tempestiva, pionieri dell'AI colmano queste lacune. Gli autori illuminano le questioni di responsabilità dell'AI lungo l'intero ciclo di vita del sistema e in tutti i componenti del sistema, offrono indicazioni concrete e attuabili per affrontarle e dimostrano questi approcci in tre casi studio dettagliati. Scrivendo per tecnologi, decisori, studenti, utenti e altri portatori di interesse, gli argomenti trattati includono: meccanismi di governance a livello industriale, organizzativo e di team; prospettive del processo di sviluppo, comprese le migliori pratiche di ingegneria del software per l'AI; prospettive di sistema, inclusi attributi di qualità, stili architettonici e modelli; tecniche per collegare codice con dati e modelli, comprese le principali compromissioni; tecniche specifiche per principi di equità, privacy e spiegabilità; e un'anteprima del futuro dell'AI responsabile.