Python for Data Analysis 3e

Ottieni il manuale completo per la manipolazione, elaborazione, pulizia e analisi di set di dati in Python. Aggiornata per Python 3.10 e pandas 1.4, la terza edizione di questa guida pratica è ricca di casi studio pratici che ti mostrano come risolvere efficacemente una vasta gamma di problemi di analisi dei dati. Scoprirai le ultime versioni di pandas, NumPy e Jupyter.

Scritto da Wes McKinney, il creatore del progetto Python pandas, questo libro è un'introduzione pratica e moderna agli strumenti della scienza dei dati in Python. È ideale per analisti che sono nuovi a Python e per programmatori Python che sono nuovi alla scienza dei dati e ai calcoli scientifici. I file di dati e materiali correlati sono disponibili su GitHub.

• Utilizza Jupyter Notebook e IPython Shell per calcoli esplorativi
• Impara funzioni di base e avanzate in NumPy
• Familiarizza con gli strumenti di analisi dei dati nella libreria pandas
• Sfrutta strumenti flessibili per caricare, pulire, trasformare, unire e rimodellare i dati
• Crea visualizzazioni informative con matplotlib
• Applica la funzione groupby di pandas per segmentare, analizzare e riassumere i set di dati
• Analizza e manipola dati di serie temporali regolari e irregolari
• Impara a risolvere problemi reali di analisi dei dati con esempi dettagliati e approfonditi.