Il libro "Performance Prediction and Analytics of Fuzzy, Reliability and Queuing Models" offre un'analisi completa degli sviluppi più recenti nella teoria fuzzy e nella previsione delle prestazioni di modelli di code e di affidabilità. Utilizza la modellazione stocastica e la teoria dell'ottimizzazione per presentare approcci analitici che combinano logica fuzzy, teoria delle code e teoria dell'affidabilità. L'accento è posto sull'applicazione di questi concetti per la previsione delle prestazioni e la progettazione ottimale di sistemi in tempo reale in vari settori come call center, telecomunicazioni, produzione e organizzazioni di servizi. Il libro esamina diverse misure di prestazione ed efficacia, che offrono preziose intuizioni e possono aiutare nel processo decisionale riguardo ai sistemi di servizio e ingegneristici. Con venti capitoli che coprono sia sviluppi teorici che applicazioni pratiche, l'opera si rivolge a ricercatori, docenti e studenti nei campi dell'ingegneria, dell'economia aziendale e delle scienze matematiche.
| argomento | Tecnologia & IT | 
| Autore | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi | 
| Copertina del libro | Copertina rigida | 
| Anno | 2019 | 
| No. di articolo | 56097418 | 
| Editore | Springer | 
| Categoria | Libro specialistico | 
| Data di rilascio | 11.3.2025 | 
| argomento | Tecnologia & IT | 
| Autore | Kusum Deep, Madhu Jain, Said Salhi | 
| Anno | 2019 | 
| Copertina del libro | Copertina rigida | 
| Anno | 2019 | 
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