Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Pr
Inglese, Magnus Ekman, 2021Informazioni sul prodotto
"Learning Deep Learning: Theory and Practice of Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing" è un libro di testo completo che affronta i concetti fondamentali e avanzati del Deep Learning. Scritto da Magnus Ekman, il libro offre un'introduzione dettagliata alle reti neurali, al loro funzionamento e alle applicazioni in vari settori come la visione artificiale e l'elaborazione del linguaggio naturale. La struttura del libro è chiaramente organizzata e guida i lettori dalle basi teoriche alle implementazioni pratiche. Vengono trattati argomenti importanti come l'algoritmo del perceptron, l'apprendimento basato sul gradiente e il backpropagation, arricchiti da numerosi esempi ed esercizi che approfondiscono la comprensione. Questo libro è rivolto a studenti, professionisti e a tutti coloro che desiderano acquisire una solida conoscenza nel campo del Deep Learning. È una risorsa preziosa per chiunque voglia confrontarsi con gli sviluppi più recenti nella tecnologia e nell'IT.
argomento | Medicina & Cura, Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Magnus Ekman |
Anno | 2021 |
No. di articolo | 45469513 |
Editore | Pearson Studium |
Categoria | Libro specialistico |
Data di rilascio | 7.5.2024 |
argomento | Medicina & Cura, Tecnologia & IT |
Lingua | Inglese |
Autore | Magnus Ekman |
Anno | 2021 |
Larghezza | 231 mm |
Lunghezza | 23.20 cm |
Larghezza | 19.50 cm |
Altezza | 3.20 cm |
Peso | 1.21 kg |
Confronta i prodotti
Suggerimenti
Valutazioni e opinioni
Ritenuta di garanzia
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» presenta un difetto nei primi 24 mesi.
Fonte: Digitec Galaxus- 50.Kohlhammer0.2 %
- 50.O'Reilly0.2 %
- 50.Pearson Studium0.2 %
- 50.Profile Books0.2 %
- 50.Reclam0.2 %
Durata della garanzia
Il tempo di elaborazione che intercorre tra l'arrivo al centro di assistenza e il recupero da parte del cliente, in media in giorni lavorativi.
Fonte: Digitec Galaxus- Pearson StudiumDati non sufficienti
- An der RuhrDati non sufficienti
- AnacondaDati non sufficienti
- AristonDati non sufficienti
- Avery Publishing GroupDati non sufficienti
Purtroppo non disponiamo di dati sufficienti per questa categoria per mostrarti ulteriori percentuali.
Percentuale di reso
La frequenza con cui un prodotto di questo marchio nella categoria «Libro specialistico» viene restituito.
Fonte: Digitec Galaxus- 69.Gerth Medien1.3 %
- 71.Heyne1.4 %
- 71.Pearson Studium1.4 %
- 73.Anaconda1.5 %
- 73.dPunkt1.5 %